Fundamentos Teóricos

Fundamentos Teóricos

¿Qué es el Almacenamiento en la nube?

El almacenamiento en la nube es un servicio que permite almacenar datos transfiriéndolos a través de internet, a un sistema de almacenamiento externo que mantiene y custodia un tercero. Es el equivalente al Google Drive o OneDrive pero a nivel empresarial.

Existen 3 modelos de almacenamiento: nube pública, privada o híbrida.

  • Nube Pública: Sería el ejemplo de Driveo OneDrive. Se accede al almacenamiento del tercero a través de la internet pública. Entre sus principales ventajas están: rapidez de implantación, escalabilidad, menores costes.
  • Nube Privada: También denominada como nube interna o corporativa, es una red interna privada y accesible solo para algunos usuarios, no al público general. Conserva los beneficios de la escalabilidad, pero se requiere de un departamento de TI que se encarge de la administración de la nube. Por contra, ofrece niveles de seguridad y privacidad más altos. Muy útil para datos sensibles y/o confidenciales.
  • Nube híbrida: Combinación de los dos modelos anteriores, para ofrecer mayor flexibilidad.

¿Qué tipos de almacenamiento existen?

Se pueden clasificar según la velocidad de escritura deseada. Es decir, cuanto mayor sea la carga, más velocidad será necesaria, y por ende el coste asociado. Se pueden dividir entre HDD, SSD, SSD Premium y Ultra Disks.

¿Qué es un Data Lake o lago de datos?

Repositorio que almacena grandes y diversas cantidades de datos sin procesar, en su formato original.

Haciendo una analogía con un lago con peces y una pescadería, el lago de datos sería el lago. Los datos (peces) están a tu disposición para cogerlos, pero tienes que tener una clara intención de ir a por ello, buscarlos, encontrarlos, y entonces tienes la información (pez) que necesitas.

Esquema Data lake
Esquema Data lake

¿Qué es un Data Mart?

Un data mart es una segregación en pequeñas partes de un gran almacén de datos.

Siguiendo la analogía anterior, sería la pescadería, donde tienes todos los peces en sus cajas, organizados según las visitas de los clientes.

Un data mart también se puede usar como centro de datos de un departamento, teniendo cada departamento su propio data mart. A su vez, todos ellos están conectados a un Data Warehouse central.

Microsoft Azure
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