Azure Macine Learning
Consta de herramientas y servicios que le permiten conectarse a los datos para entrenar y probar modelos para encontrar el que prediga con mayor precisión un resultado futuro. Una vez que ha ejecutado experimentos para probar el modelo, puede implementarlo y usarlo en tiempo real a través de un punto de conexión de API web.
Emplear cuando los Data Scientists necesiten un control completo sobre el diseño y el entrenamiento de un algoritmo con sus propios datos.
Azure Cognitive Services
Modelos creados previamente, al estilo plantillas, que permiten oír, ver, hablar y comprender.
Emplear para solucionar problemas generales, como análisis de texto o reconocimiento de objetos y caras.
Conocimientos previos muy bajos comparado con Machine Learning.
Azure Bot Service y Bot Framework
Plataformas para crear agentes virtuales que comprenden y responden preguntas como un ser humano. Para tareas sencillas y repetitivas. El uso más común son los conocidos Chatbots de las páginas web.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
